Sobre el puesto

Colektia desarrolla infraestructura de recuperación de cuentas basada en inteligencia artificial y automatización. Como Ingeniero de Aprendizaje Automático, trabajarás en modelos y servicios que ayuden a estimar resultados de recuperación, priorizar cuentas y apoyar decisiones sobre canales de contacto, con atención a la calidad, evaluación y seguridad de los datos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos para priorización de cuentas y estimación de probabilidad de contacto o recuperación.
• Preparar variables y conjuntos de entrenamiento a partir de datos de operación, cuidando la trazabilidad y la calidad.
• Implementar procesos reproducibles de evaluación, monitoreo y actualización de modelos.
• Colaborar con ingeniería de software para integrar modelos y resultados analíticos en servicios y flujos de plataforma.
• Analizar cambios en el desempeño de modelos y comunicar limitaciones, riesgos y oportunidades de mejora.
• Aplicar prácticas de privacidad y seguridad en el acceso, procesamiento y uso de datos financieros.

Requisitos

• Experiencia profesional en aprendizaje automático, ciencia de datos aplicada o ingeniería de datos con componentes de modelado.
• Dominio de Python, SQL y bibliotecas habituales para análisis y modelado de datos.
• Conocimiento de evaluación de modelos, validación, selección de métricas y prevención de fuga de información.
• Experiencia con Git y desarrollo de flujos reproducibles para datos o modelos.
• Capacidad para colaborar con equipos de producto, datos y desarrollo de software.
• Criterio para manejar información sensible y documentar decisiones técnicas.