Información del puesto

Empresa
Colektia

Ubicación
Mérida Centro, Mérida, Yucatán, México, 97000. Dirección de referencia; no se confirma una sucursal física en esta ubicación.

Tipo de empleo
Medio Tiempo

Categoría
Tecnologías de la información

Publicado
6 de noviembre de 2026

Válida hasta
12 de febrero de 2027

Salario estimado
$18,000 – $26,000 MXN
brutos mensuales, proporcional a la jornada acordada

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Contacto: talento.oek@indeed-email.org

Sobre el puesto

En Colektia, los datos ayudan a orientar estrategias de recuperación de cuentas y a mejorar la experiencia de contacto. Buscamos un Analista de Datos de Cobranza que convierta información operativa en análisis claros para apoyar decisiones de priorización y seguimiento.

Responsabilidades

• Integrar y validar datos de cuentas, interacciones y resultados de pago provenientes de distintas fuentes.
• Preparar análisis de recuperación, contacto y desempeño por canal, segmento y etapa de mora.
• Apoyar la evaluación de modelos de probabilidad de contacto y recuperación, documentando métricas y limitaciones.
• Construir reportes y tableros para monitorear indicadores operativos y detectar variaciones relevantes.
• Colaborar con los equipos de datos, producto y operaciones para traducir necesidades en análisis reproducibles.
• Manejar información financiera y personal conforme a los controles de privacidad y seguridad aplicables.

Requisitos

• Experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios o funciones analíticas relacionadas.
• Dominio práctico de SQL y hojas de cálculo; experiencia con una herramienta de visualización de datos.
• Capacidad para validar calidad de datos, explicar hallazgos y documentar supuestos.
• Conocimientos de Python para análisis son deseables; no se requiere experiencia en cobranza si se cuenta con sólida base analítica.
• Atención al detalle y criterio para trabajar con información confidencial.
• Disponibilidad para una jornada de medio tiempo; ubicación de referencia en Mérida Centro.

Lo que aporta el puesto

• Participación en análisis que conectan datos con decisiones de operación y producto.
• Colaboración con equipos de tecnología, datos y recuperación de cuentas.
• Oportunidad de profundizar en analítica aplicada a soluciones fintech.