Vacante: Ingeniero de Machine Learning – Tiempo Completo
Fecha de publicación: 19 de mayo de 2026 | Válida hasta: 31 de agosto de 2026
Empresa: Colektia
Tipo de empleo:
Tiempo Completo
Categoría del puesto:
Tecnologías de la información
Ubicación: Mérida, México
¡Únete a Colektia en Mérida!
En Colektia, la infraestructura líder de IA para cobranza digital en Latinoamérica, estamos buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para impulsar nuestra plataforma que automatiza al 100% los procesos de recuperación de cartera y aumenta el recupero hasta en un 25%.
Descripción del puesto
Como Ingeniero de Machine Learning formarás parte del núcleo tecnológico de Colektia, desarrollando modelos de IA que optimizan la segmentación inteligente de deudores, predicción de pagos y experiencias de cobranza no invasivas para clientes en México y toda Latam.
Responsabilidades principales
- Desarrollar y entrenar modelos de IA para optimizar procesos de cobranza masiva y predicción de comportamiento de pago
- Mejorar continuamente nuestros algoritmos de segmentación inteligente y automatización de flujos
- Colaborar con equipos de datos y producto para integrar modelos en nuestra infraestructura de cobranza
- Analizar grandes volúmenes de datos financieros para generar insights accionables
- Participar en revisiones técnicas y contribuir a la escalabilidad de la plataforma AI
Requisitos
- 2+ años de experiencia en Machine Learning o Data Science
- Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
- Experiencia trabajando con datos financieros o en fintech es una ventaja
- Conocimiento sólido de SQL y manejo de bases de datos grandes
- Inglés técnico intermedio-avanzado
- Disponibilidad para trabajar presencial en Mérida Centro
Lo que ofrecemos
- Salario competitivo: $22,000 – $32,000 MXN brutos mensuales
- Modalidad presencial en oficina moderna de Mérida
- Seguro médico, prestaciones superiores de ley y bono por desempeño
- 20 días de vacaciones pagadas al año + días adicionales por antigüedad
- Equipo de cómputo de alto rendimiento y presupuesto para conferencias de IA
- Ambiente innovador en una startup en rápido crecimiento con impacto real en Latam
Contacto: talento.esasc@computrabajo-email.org
Por favor incluye en el asunto: “Ingeniero ML Mérida – [Tu Nombre]”
Revisaremos todas las aplicaciones en un plazo máximo de 5 días hábiles.