Construye la infraestructura de datos de Colektia

En Colektia desarrollamos infraestructura de inteligencia artificial para automatizar y mejorar la recuperación de cuentas por cobrar. Buscamos un Ingeniero de Datos para fortalecer los flujos que alimentan modelos predictivos, tableros operativos, automatizaciones y soluciones de comunicación digital.

Descripción del puesto

Trabajarás con equipos de producto, tecnología, operaciones y ciencia de datos para diseñar, construir y mantener pipelines confiables. Tu trabajo permitirá integrar información de cuentas, interacciones, pagos y canales de contacto de forma segura, trazable y útil para la toma de decisiones.

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener pipelines de datos para procesos de cobranza, contacto y recuperación.
• Integrar información proveniente de sistemas empresariales, plataformas de comunicación y fuentes operativas.
• Desarrollar transformaciones, validaciones y controles de calidad para datos estructurados y semiestructurados.
• Preparar conjuntos de datos para modelos de probabilidad de contacto, recuperación y priorización de cuentas.
• Colaborar en la construcción de métricas, reportes y tableros de monitoreo operativo.
• Documentar flujos, resolver incidencias y contribuir a prácticas de seguridad y gobernanza de datos.

Perfil que buscamos

• De 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos, analítica de datos o desarrollo de pipelines.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con Python para procesamiento y automatización.
• Conocimiento de modelado de datos, procesos ETL/ELT y control de calidad.
• Experiencia con APIs, bases de datos relacionales y servicios de almacenamiento en la nube.
• Familiaridad con Git, pruebas, documentación técnica y metodologías ágiles.
• Interés en inteligencia artificial, fintech, automatización y sistemas orientados a datos.
• Disponibilidad para trabajar tiempo completo desde Mérida, Yucatán, en modalidad remota.

Lo que ofrecemos

• Salario de $28,000 a $42,000 MXN brutos mensuales, según experiencia.
• Modalidad remota con colaboración continua con equipos multidisciplinarios.
• Participación en proyectos de inteligencia artificial aplicados a recuperación de cartera.
• Oportunidad de trabajar con datos de alto impacto para bancos, fintechs, comercios y otros sectores.
• Desarrollo profesional en ingeniería de datos, automatización y plataformas financieras.

Contacto: talento.ut@indeed-email.org

Indica en el asunto: Ingeniero de Datos para Recuperación Inteligente.