VACANTE ABIERTA · COLEKTIA

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Contacto: talento.ato@indeed-email.org

En Colektia construimos infraestructura tecnológica para hacer más inteligente la recuperación de cuentas por cobrar. Buscamos un Ingeniero de Datos que desarrolle flujos confiables de información para análisis, automatización y seguimiento de resultados.

Descripción del puesto

La persona en este puesto diseñará y mantendrá procesos de integración y transformación de datos procedentes de fuentes operativas, cuidando su calidad, trazabilidad y disponibilidad para los equipos y servicios de la plataforma.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines para integrar datos de cuentas, pagos, interacciones y resultados de cobranza.
• Crear procesos de validación, limpieza y monitoreo de calidad de datos.
• Preparar conjuntos de datos consistentes para modelos predictivos, reportes y análisis operativo.
• Colaborar con ingeniería, ciencia de datos y operaciones para definir estructuras y métricas.
• Aplicar controles de acceso y buenas prácticas de seguridad en el manejo de información financiera y personal.
• Documentar procesos y atender fallas de integración que afecten la continuidad de los datos.

Requisitos

• Experiencia profesional en ingeniería de datos, desarrollo backend con enfoque en datos o funciones afines.
• Dominio de SQL y experiencia práctica con Python para transformación y validación de datos.
• Conocimientos de modelado de datos, procesos ETL/ELT y diseño de APIs o integraciones.
• Experiencia con bases de datos relacionales y control de versiones con Git.
• Atención al detalle y criterio para trabajar con datos sensibles bajo principios de confidencialidad.
• Capacidad para documentar soluciones y colaborar con equipos multidisciplinarios.

Lo que ofrecemos

• Remuneración mensual de $35,000 a $50,000 MXN, de acuerdo con experiencia.
• Jornada de tiempo completo con modalidad remota desde Mérida.
• Trabajo en productos de fintech e inteligencia artificial aplicados a operaciones de cobranza.
• Colaboración con equipos de ingeniería, datos, producto y operaciones.