Información del puesto

Empresa
Colektia

Ubicación
97000, Mérida Centro, Yuc., México

Tipo de empleo
Tiempo Completo

Categoría
Tecnologías de la información

Publicado
19 de octubre de 2026

Válida hasta
31 de enero de 2027

Salario estimado
$28,000 – $42,000 MXN
brutos mensuales

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Sobre el puesto

En Colektia trabajarás en la infraestructura de datos que respalda modelos predictivos, automatizaciones y tableros para la recuperación inteligente de cuentas. Buscamos un Ingeniero de Datos capaz de construir flujos confiables, integrar fuentes diversas y facilitar el uso seguro de información para equipos técnicos y operativos.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para información de cuentas, contactos, pagos y resultados de gestión.
• Integrar datos provenientes de sistemas internos, APIs y canales digitales de comunicación.
• Preparar conjuntos de datos confiables para modelos de probabilidad de contacto y recuperación.
• Implementar validaciones de calidad, monitoreo de procesos y detección de anomalías.
• Colaborar con equipos de inteligencia artificial, producto, operaciones y plataforma.
• Documentar flujos, esquemas, dependencias y controles de acceso.
• Contribuir a prácticas de seguridad y privacidad en el manejo de información financiera.

Requisitos

• Experiencia profesional en ingeniería de datos, desarrollo backend o construcción de pipelines.
• Dominio de SQL y experiencia con Python para transformación y automatización de datos.
• Conocimientos de modelado de datos, APIs, procesos ETL/ELT y control de versiones.
• Experiencia con bases de datos relacionales y resolución de problemas de calidad de información.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos a equipos multidisciplinarios.
• Interés por fintech, inteligencia artificial y soluciones de automatización.

Lo que ofrecemos

• Compensación competitiva de acuerdo con experiencia y responsabilidades.
• Trabajo en productos de inteligencia artificial aplicados a la recuperación de cuentas.
• Colaboración con equipos de datos, software, operaciones y producto.
• Entorno orientado a calidad, seguridad, aprendizaje y mejora continua.

Envía tu CV describiendo proyectos relevantes de datos o automatización.
Contacto: talento.gca@indeed-email.org