Ingeniero de Datos
Ingeniero de Datos
Empresa: Colektia
Ubicación: 97000, Mérida Centro, Yuc., México
Ubicación: 97000, Mérida Centro, Yuc., México
Tipo: Tiempo Completo
Categoría: Tecnologías de la información
Categoría: Tecnologías de la información
Publicado: 28 de septiembre de 2026
Válida hasta: 28 de diciembre de 2026
Válida hasta: 28 de diciembre de 2026
Construye la infraestructura detrás de la cobranza inteligente
En Colektia trabajamos con inteligencia artificial y datos para transformar la gestión de cartera vencida. Buscamos un Ingeniero de Datos que contribuya a crear pipelines confiables, integrar información de múltiples fuentes y habilitar análisis para modelos predictivos, automatizaciones y tableros operativos.
Tu rol en el equipo
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos para cuentas, interacciones y resultados de recuperación
- Integrar información proveniente de sistemas de clientes, canales digitales y plataformas internas
- Preparar datasets confiables para modelos de probabilidad de contacto y recuperación
- Implementar validaciones de calidad, trazabilidad y monitoreo de procesos de datos
- Colaborar con equipos de inteligencia artificial, software, producto y operaciones
- Documentar fuentes, transformaciones y criterios de disponibilidad de la información
Perfil que buscamos
- De 2 a 4 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines
- Dominio práctico de SQL y experiencia con Python para transformación y automatización
- Conocimientos de modelado de datos, procesos ETL o ELT y APIs
- Experiencia con control de versiones y buenas prácticas de desarrollo
- Comprensión de calidad, seguridad y privacidad de datos financieros o sensibles
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y no técnicos
Lo que ofrecemos
- Salario de $35,000 – $50,000 MXN brutos mensuales
- Participación en productos de inteligencia artificial aplicados a recuperación de cartera
- Retos técnicos relacionados con datos, automatización y plataformas digitales
- Colaboración con equipos de tecnología, ciencia de datos y operaciones
- Espacio para fortalecer prácticas de calidad, seguridad y escalabilidad
Contacto: talento.s24f@indeed-email.org
Envía tu CV e indica proyectos relacionados con pipelines, integración, calidad o análisis de datos.