Ingeniero de Datos
Ingeniero de Datos
Fecha de publicación: 28 de septiembre de 2026 | Válida hasta: 18 de diciembre de 2026
Construye la base de decisiones inteligentes
En Colektia utilizamos datos, automatización e inteligencia artificial para mejorar la recuperación de cuentas por cobrar. Buscamos un Ingeniero de Datos que contribuya a crear pipelines confiables para modelos predictivos, canales digitales, tableros y reportes operativos.
Descripción del puesto
Serás responsable de integrar, transformar y disponibilizar datos provenientes de operaciones de cobranza y sistemas empresariales, cuidando la calidad, trazabilidad y seguridad de la información utilizada por los equipos de producto, análisis y operaciones.
Responsabilidades principales
- Diseñar y mantener pipelines de datos para procesos de cobranza y recuperación
- Integrar fuentes mediante APIs, archivos y bases de datos empresariales
- Implementar validaciones de calidad, monitoreo y controles de consistencia
- Preparar datos para modelos de probabilidad de pago, contacto y priorización de cuentas
- Colaborar con ingeniería, ciencia de datos y producto en soluciones escalables
- Documentar procesos y aplicar buenas prácticas de seguridad y control de acceso
Requisitos
- Experiencia profesional en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines
- Dominio de SQL y Python para transformación y automatización de datos
- Experiencia con bases de datos relacionales y conceptos de modelado de datos
- Conocimiento de APIs, procesos ETL/ELT, control de versiones y pruebas
- Comprensión de calidad, privacidad y seguridad de información financiera
- Capacidad para colaborar en equipos técnicos y documentar soluciones
Lo que ofrecemos
- Participación en productos de inteligencia artificial aplicada a cobranza
- Trabajo con datos de alto impacto operativo y modelos predictivos
- Colaboración con equipos de ingeniería, producto y operaciones
- Espacio para fortalecer prácticas de calidad, seguridad y automatización
Contacto: talento.crediclub@indeed-email.org
Envía tu CV e indica proyectos relacionados con pipelines, integración o calidad de datos.