Convierte datos de recuperación en decisiones operativas

En Colektia usamos datos, automatización e inteligencia artificial para mejorar la recuperación de cuentas. Buscamos un Analista de Datos para Recuperación que apoye la preparación de información, el monitoreo de indicadores y la generación de análisis útiles para optimizar la priorización de cuentas y los canales de contacto.

Tu rol en el equipo

• Preparar y validar conjuntos de datos relacionados con cuentas, contactos, pagos y promesas de pago.
• Construir reportes periódicos sobre recuperación, contacto, conversión y desempeño de estrategias.
• Detectar inconsistencias, valores faltantes y variaciones relevantes en la información operativa.
• Apoyar el análisis de segmentos de cuentas y la identificación de oportunidades de priorización.
• Documentar consultas, definiciones de indicadores y procesos de actualización.
• Colaborar con equipos de operaciones, producto y datos para mejorar tableros y flujos de información.

Perfil que buscamos

• Formación en curso o concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o una disciplina relacionada.
• Experiencia práctica con Excel o Google Sheets para limpieza y análisis de datos.
• Conocimientos básicos de SQL y comprensión de métricas operativas.
• Capacidad para documentar procesos y explicar hallazgos de forma clara.
• Atención al detalle, pensamiento analítico y responsabilidad en el manejo de información financiera.
• Disponibilidad para trabajar medio tiempo y coordinarse con equipos multidisciplinarios.

Lo que ofrecemos

• Salario mensual de $13,000 a $20,000 MXN brutos, proporcional a la jornada y experiencia.
• Experiencia directa con datos aplicados a inteligencia artificial y recuperación de cuentas.
• Aprendizaje sobre modelos de contacto, automatización y operaciones omnicanal.
• Colaboración con profesionales de tecnología, datos y operaciones financieras.
• Horario de medio tiempo y ambiente orientado al aprendizaje continuo.

Contacto: talento.cd@indeed-email.org

Envía tu CV e indica las herramientas de datos, consultas SQL o proyectos analíticos que hayas utilizado.