Analista de Datos de Cobranza AI — Tiempo Completo
COLEKTIA · MÉRIDA, YUCATÁN
Tiempo Completo · Modalidad híbrida · Tecnologías de la información
Salario: $22,000–$30,000 MXN mensuales
Publicado: 11 ago 2026
Válida hasta: 21 oct 2026
Convierte datos de cartera en decisiones de alto impacto
Colektia impulsa la recuperación de cartera con una infraestructura que integra automatización, comunicación omnicanal, priorización inteligente y analítica operativa. Como Analista de Datos de Cobranza AI, transformarás información de campañas y carteras en tableros, indicadores y recomendaciones que apoyen mejores estrategias de recupero.
Responsabilidades
- Analizar indicadores de recuperación, contactabilidad, promesas de pago, productividad y desempeño por canal.
- Construir y mantener reportes y tableros para equipos de operaciones, estrategia y clientes.
- Preparar, validar y documentar bases de datos provenientes de sistemas de cobranza, CRM y canales digitales.
- Detectar tendencias y segmentos de cartera para proponer mejoras en priorización, comunicación y seguimiento.
- Colaborar con Producto, Operaciones y Tecnología para asegurar la consistencia de métricas y fuentes de información.
Requisitos
- Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Finanzas o carrera afín.
- De 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocio, riesgo, cobranza, fintech o servicios financieros.
- Dominio intermedio o avanzado de SQL y Excel o Google Sheets.
- Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Looker Studio, Tableau o similares.
- Pensamiento analítico, capacidad para comunicar hallazgos y orientación a resultados.
- Conocimiento de Python, métricas de cartera o modelos de segmentación será considerado una ventaja.
Lo que ofrecemos
- Salario competitivo de $22,000 a $30,000 MXN mensuales, según experiencia.
- Esquema híbrido y herramientas para trabajar con datos de operaciones digitales de escala regional.
- Prestaciones de ley, bono por desempeño y plan de desarrollo profesional.
- Participación directa en proyectos de automatización, analítica e inteligencia artificial aplicada a servicios financieros.
Contacto: talento.edpr@computrabajo-email.org
Envía tu CV y, si cuentas con él, un portafolio de dashboards o proyectos analíticos.