Analista de Datos de Cobranza

Analista de Datos de Cobranza

Empresa: Colektia
Ubicación: Mérida Centro, Yuc., México
Tipo: Medio Tiempo
Categoría: Tecnologías de la información
Publicado: 24 de septiembre de 2026
Válida hasta: 20 de diciembre de 2026

Convierte datos en mejores decisiones de recuperación

Colektia utiliza inteligencia artificial, modelos predictivos y automatización para transformar la gestión de cuentas por cobrar. Buscamos un Analista de Datos de Cobranza de medio tiempo para apoyar la preparación, validación y análisis de información operativa utilizada por los equipos de cobranza y clientes.

Responsabilidades

  • Consolidar y validar datos de cuentas, contactos, promesas de pago y recuperaciones.
  • Preparar reportes periódicos sobre efectividad de canales, segmentación y desempeño de campañas.
  • Detectar inconsistencias, valores atípicos y problemas de calidad en conjuntos de datos operativos.
  • Apoyar la construcción y actualización de tableros para seguimiento de indicadores.
  • Colaborar con operaciones y tecnología para documentar definiciones, fuentes y reglas de negocio.

Requisitos

  • Formación en curso o concluida en estadística, economía, ingeniería, matemáticas, informática o área relacionada.
  • Manejo de Excel o Google Sheets para análisis, filtros, tablas dinámicas y validación de información.
  • Conocimientos básicos de SQL y visualización de datos.
  • Capacidad para explicar hallazgos de forma clara a equipos no técnicos.
  • Atención al detalle, pensamiento analítico y disposición para trabajar con información confidencial.

Lo que ofrecemos

  • Rango salarial estimado de $10,000 a $15,000 MXN brutos mensuales, proporcional a la jornada.
  • Horario de medio tiempo compatible con estudios u otras responsabilidades profesionales.
  • Experiencia práctica en fintech, inteligencia artificial y analítica aplicada a cobranza.
  • Aprendizaje junto a equipos de datos, producto, tecnología y operaciones.
  • Modalidad de trabajo coordinada desde Mérida.

Contacto: talento.ccsacv@indeed-email.org

Incluye tu CV y, si cuentas con ellos, ejemplos de reportes, consultas SQL o proyectos de análisis.